Un incontro con Jens Petter Lie, Chief Product Officer di LCA.no.
Dopo più di 20 anni di sviluppo prodotto in Tandberg e Cisco, Jens Petter Lie e’ diventato CPO di LCA.no il 1° gennaio 2026. Nel suo nuovo ruolo combina una solida competenza di dominio con la tecnologia moderna. Secondo Lie, il vero valore per i clienti risiede nell’intersezione tra dati, competenza e AI.
Da scala globale a un ambiente professionale norvegese
Jens Petter Lie ha costruito gran parte della sua carriera attorno a prodotti che milioni di persone usano ogni giorno. Per due decenni ha lavorato in Tandberg e Cisco (Tandberg fu acquisita da Cisco nel 2010), dove era responsabile di portfolio di prodotti nel campo della videoconferenza e della collaborazione, dall’hardware e software fino a piattaforme complete su scala globale.
“Il mio ruolo riguardava molto il combinare tecnologia, esperienza utente e business, e garantire che soluzioni complesse funzionassero davvero bene nella pratica, su larga scala”, racconta.
Ciò che lo ha spinto nel corso della carriera non è la tecnologia in sé, ma ciò che essa fa concretamente per l’utente. Già in una fase precoce, i suoi team lavoravano su ciò che oggi verrebbe chiamato AI — fotocamere che capivano chi stava parlando, elaborazione audio che si adattava all’ambiente e analisi capaci di interpretare il contesto di una riunione.
“L’obiettivo non è mai stato la tecnologia in sé, ma creare un flusso migliore e decisioni migliori per gli utenti”, afferma Lie.
Perche’ LCA.no?
Il salto dalla tecnologia di collaborazione globale a una scale-up norvegese può sembrare grande. Per Lie è stato meno drastico di quanto sembri.
“Anche se i settori sono diversi, le sfide sono sorprendentemente simili. Nel settore LCA ci si confronta con dataset complessi, requisiti rigorosi in termini di qualità e documentazione, e un grande bisogno di buoni strumenti di lavoro digitali. Allo stesso tempo, questo campo ha un enorme valore per la società.”
Ha visto fin dall’inizio del processo come LCA.no possedesse qualcosa di unico: la combinazione di una competenza di dominio esclusiva e la tecnologia. Una combinazione in cui credeva fermamente.
Per Lie è stato decisivo constatare che LCA.no non considera la tecnologia come un’aggiunta alla disciplina, ma come parte integrante di essa. In un mercato in cui molte aziende faticano a collegare una profonda competenza di dominio allo sviluppo digitale moderno, ha percepito che LCA.no aveva fatto una scelta consapevole: far crescere le due cose insieme, non in parallelo.
“L’AI amplifica ciò che hai già, sia i punti di forza che i punti di debolezza.”
Ciò che sta davvero cambiando
L’AI è passata dall’essere un termine di nicchia all’apparire in tutto, dai documenti strategici alle campagne pubblicitarie. Lie è convinto che i cambiamenti in arrivo siano reali, ma non necessariamente dove si pensa.
“La cosa più importante che cambierà è il modo in cui la conoscenza e il supporto alle decisioni diventano accessibili nella vita quotidiana. L’AI diventerà sempre più una parte integrante del flusso di lavoro, non come esperimento, ma come strumento che aiuta le persone a lavorare più velocemente, con maggiore precisione e con una visione d’insieme migliore.”
Ciò che distingue l’attuale ondata di AI dalle precedenti non è che l’AI esista improvvisamente. La novità è che è uscita dalla sala macchine ed è entrata nell’interfaccia.
“In passato l’AI era spesso nascosta nei sistemi, ad esempio nelle fotocamere o nell’elaborazione audio. Oggi gli utenti possono interagire direttamente con l’AI, fare domande e ricevere suggerimenti”, spiega.
Ma una cosa non è cambiata: senza dati di qualità e una chiara comprensione del dominio, l’AI non genera valore. Lie è chiaro su ciò che distingue le aziende davvero pronte per l’AI da quelle che lo usano come termine di marketing.
“Si tratta delle fondamenta. Le aziende che dispongono di dati strutturati e di qualità certificata, e di solide comunità di esperti, hanno un punto di partenza reale per avere successo. Quelle che non li hanno rischiano di automatizzare e scalare gli errori.”
L’AI incontra la documentazione ambientale
In settori regolamentati come la documentazione ambientale verificata, la qualità dei dati è particolarmente critica. I risultati devono essere corretti, verificabili e coerenti. Una base dati debole non significa solo risposte errate, significa risposte sbagliate consegnate più velocemente di prima.
È proprio qui che Lie vede il maggiore potenziale della nuova tecnologia. L’AI, utilizzata correttamente, può supportare l’intero processo di una EPD o di un’analisi del ciclo di vita.
“L’AI può supportare l’intero processo: dalla strutturazione dei dati di prodotto, attraverso i calcoli e le analisi, fino alla verifica della qualità dei risultati. Può anche aiutare gli utenti a capire cosa manca, quali scelte influenzano i risultati e dove esistono margini di miglioramento.”
Per Lie questo è più di una possibilità tecnica, è il cuore del modo in cui LCA.no vuole essere presente presso i propri clienti. L’ambizione non è solo fornire documentazione, ma essere un partner che rende davvero più semplice per i clienti migliorare i propri prodotti. Si tratta sia dell’impronta ambientale che dei vantaggi commerciali, attraverso analisi e proposte di soluzioni migliori.
Gli standard e i requisiti non diventeranno più semplici, ma il modo di lavorarci può farlo.
“Gli standard rimarranno complessi, ma l’AI può fungere da guida intelligente che aiuta gli utenti a navigare correttamente i requisiti. Non si tratta di sostituire la competenza disciplinare, ma di renderla più accessibile e applicabile.”
Per le aziende che non hanno il controllo sui propri dati di prodotto, Lie ritiene che la pressione non farà che aumentare dovuta alla mancata organizzazione. I requisiti per la documentazione ambientale verificata si stanno inasprendo attraverso normative come ESPR, CSRD e il Passaporto Digitale del Prodotto, tra le altre. La scarsa gestione dei dati sta diventando un rischio aziendale reale, che l’AI esporrà molto più rapidamente di quanto i processi manuali abbiano mai potuto fare.
Questo vale non solo per chi produce EPD in proprio, ma anche per acquirenti, committenti e altri che richiedono documentazione ambientale in misura crescente. Quando dati e documentazione fluiranno più rapidamente tra gli attori della catena del valore, chi è più indietro lo avvertirà presto, sia sotto forma di contratti persi che di costi di conformità più elevati.
Lavorare in modo più intelligente ma senza abbassare la qualità
Una preoccupazione comune nei settori ad alta intensità di competenza è che l’AI abbassi l’asticella di ciò che viene considerato sufficientemente buono. Lie la vede all’opposto.
“L’AI è molto brava a verificare la coerenza, individuare le anomalie e proporre miglioramenti. Allo stesso tempo, sono ancora le persone e le comunità di esperti ad avere la responsabilità delle valutazioni finali.”
Il lavoro ripetitivo e manuale che in precedenza consumava il tempo degli esperti può essere automatizzato. Questo libera capacità per le valutazioni professionali dove la competenza umana conta davvero.
Come LCA.no utilizza l’AI oggi
In LCA.no l’AI non è qualcosa costruito sopra in un secondo momento. È parte del modo stesso di lavorare.
“Consideriamo l’AI una parte importante di tutto ciò che facciamo. Vale sia nella quotidianità di ogni singolo collaboratore, sia nel lavoro di creazione di prototipi e sviluppo del nostro prodotto, sia come motore nei servizi che offriamo.”
In pratica questo significa che l’AI viene utilizzata per la configurazione dei dati, il supporto nei calcoli, le proposte di miglioramento e la verifica della qualità dei risultati, con la qualità dei dati sempre al primo posto.
Lie ritiene che questo sia esattamente il punto in cui LCA.no è più forte:
“Combiniamo una solida competenza di dominio nell’LCA con chiare ambizioni tecnologiche. Costruiamo soluzioni in cui competenza disciplinare, dati e tecnologia sono strettamente interconnessi. Questo fornisce una base solida per utilizzare l’AI in modo responsabile e generatore di valore.”
“Iniziate dai vostri dati e dalle vostre comunità di esperti. L’AI non è uno strato magico sopra tutto il resto, è un amplificatore di ciò che avete già.”
Cosa si aspetteranno i clienti
Le aspettative nei confronti degli strumenti digitali sono cambiate significativamente, e gran parte dello sviluppo è già in corso. Non sarà più sufficiente raccogliere dati; gli strumenti dovranno fornire insight e aiutare gli utenti ad agire.
“I clienti vorranno guida, insight e supporto alle decisioni, strumenti che li aiutino a fare le scelte giuste, più rapidamente e con qualità superiore.”
Per le aziende che vogliono posizionarsi, ha un consiglio chiaro: investite prima nei dati, nella struttura e nella competenza disciplinare. L’AI è un amplificatore, non un sostituto.
È anche così che LCA.no ha scelto di costruire: la disciplina prima, la tecnologia vicina, e l’AI come motore che fa funzionare meglio tutto il resto.
Per Jens Petter Lie è il filo conduttore di tutta la carriera, dai sistemi video che leggono una sala riunioni, al software che legge l’impronta ambientale di un prodotto: la buona tecnologia non consiste nel mostrare ciò di cui è capace, ma nel ridurre l’attrito per le persone che devono utilizzarla. E in un settore in cui sempre più soggetti devono comprendere, documentare e migliorare il proprio impatto ambientale, è una filosofia che ha improvvisamente acquisito una portata significativamente più ampia.